人工智能到底是什么（人工智能这个专业是干什么的）

主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作,随着人工智能领域的发展,如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,需要首先了解人工智能是什么：1、人工智能是计算机科学的一个分支,人工智能主要是学什么的要了解人工智能学什么内容,人工智能的发展是以软硬件为基础,人工智能（AI）是一种生命吗人工智能是一种可以按照人类的逻辑思维模式思考的计算机程序。

本文目录

• 人工智能这个专业是干什么的
• 人工智能（AI）是一种生命吗
• 人工智能到底是什么
• 人工智能主要是学什么的
• 什么是人工智能你听过人工智能吗我们该如何看待人工智能

人工智能这个专业是干什么的

谢谢邀请！

作为一名教育领域的工作者，同时大数据和机器学习也是我的主要研究方向，所以我来回答一下这个问题。

随着人工智能领域的发展，整个科技行业对于人工智能专业人才的需求量在持续加大，传统的研究生教育方式已经不能满足巨大的市场需求，所以人工智能人才的教育必然会向本科教育下沉，目前一小部分教育资源比较丰富的高校（以双一流高校为主）陆续开设了人工智能专业。

人工智能的本质是获取知识、创造知识并合理运用知识达到某种目的的能力，而且是一种通用的能力。从体现结构上来说，人工智能系统有三个大的组成部分，分别是感知系统、智力系统和行动系统，当然还离不开环境的支持。感知系统和行动系统需要物联网的支持、智力系统需要大数据和云计算的支持，所以人工智能是一个典型的交叉学科。

从知识体系结构上来说，人工智能目前的研究内容集中在六大方面，包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人学、自动推理和知识表示，目前计算机视觉领域和自然语言处理领域已经成长了一批具有较强竞争力的科技企业。

从人工智能专业的课程设置来看，重点包括三个部分，其一是基础学科，重点是数学和物理；其二是计算机基础知识，重点是操作系统、计算机网络、算法设计和数据结构等内容；其三是人工智能基础知识，涉及到人工智能基础概念、推理和求解、知识表示、感知、通讯和行动等几个大的部分。

虽然目前人工智能领域的热度比较高，一部分智能体也开始走进生产环境，但是人工智能行业依然处在初期阶段，还有大量的课题有待攻克，所以选择人工智能专业最好读一下研究生。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

人工智能（AI）是一种生命吗

人工智能是一种可以按照人类的逻辑思维模式思考的计算机程序，它是计算机程序，不是生命体。

人工智能的目的是让民众从持续反复的工作中解放，人类获得更多自己的时间，去享受生活。

#AI时刻#高端对话

人工智能到底是什么

▲人工智能artificial intelligence英文缩写AI，早在六十年的1956年夏天人工智能学科就诞生了。现如今科技发展，使人工智能应用与人类生活的方方面面，随着科技水平提高会不断完善壮大。简单理解人工智能就是人不愿意做的事情由智能机器人代替。

人工智能的发展是以软硬件为基础，经历了漫长的发展历程。上世纪三四十年代，以维纳、弗雷治、罗素等为代表发展起来的。

人工智能的时代到来宣布了以前的“勤劳致富”的时代结束，能够操控人工智能才是赚钱的核心。勤劳只能够养家不能够致富，将来不再是勤劳致富，而是智能致富。你能不能操控智能机器，能不能玩转电脑才是赚钱的基础。

人工智能主要是学什么的

要了解人工智能学什么内容，需要首先了解人工智能是什么：

1、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

2、人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

那么，人工智能学什么内容呢？

目前人工智能专业的学习内容主要包括： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

需要的基础课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。

从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。

什么是人工智能你听过人工智能吗我们该如何看待人工智能

现如今，人工智能（AI）已经走入了普通大众的视野，我们在生活中可以看到很多跟 AI 相关的产品。比如 Siri、AI 美颜、AI 换脸，包括各大平台的信息推送。

虽然大家听得多，但是大部分人并不了解 AI，甚至存在一些误解。

主要是因为大家只是看到一些人的言论，但是并不了解 AI 的基本原理。

人工智能的基本原理：

机器从「特定的」大量数据中总结规律，归纳出某些「特定的知识」，然后将这种「知识」应用到现实场景中去解决实际问题。

这就是人工智能发展到现阶段的本质逻辑。

正是因为当下的人工智能是建立在「归纳逻辑」上的，所以需要依赖大量的数据。数据越多，归纳出来的经验越具有普适性。也就更加的的智能。

人工智能目前分为三个阶段：

1弱人工智能:指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能例如Siri、AlphaGo。

2强人工智能：指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。

3超人工智能：假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。

我们当前所处的阶段是弱人工智能，强人工智能还没有实现（甚至差距较远），而超人工智能更是连影子都看不到。

对人工智能的看法

我们应该既要发展，又要防范。

防范的目标，不是人工智能产生自主意识，向人类倒戈，而是因为人类的疏忽，为机器人设置了错误的目标，让他们无意中把我们都消灭了。

假设我们发明了一个可以用于控制气候变化的强大人工智能系统，并且能将大气中的二氧化碳水平恢复到适宜的水平。

该人工智能系统经过分析后认为，最容易的方式就是消灭人类，因为人类活动是产生二氧化碳的最主要来源，于是人类就莫名其妙的凉凉了。

所以对于人工智能的的发展，我们应该考虑的是人类应该给予人工智能多大的权利。以及加强审视基于人工智能的决策过程